Browse

Author Profile

Browsing by Author Nhữ, Đình Huy

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 3 of 3
  • Đồ án - Nhữ Đình Huy - B19DCVT180.pdf.jpg
  • Other

  • NGHIÊN CỨU VÀ ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG GIẢI THUẬT THEO DÕI ĐỐI TƯỢNG DEEP SORT

    • Authors: Nhữ, Đình Huy;  Advisor: TS. Vũ Thị Thúy Hà (2024)

  • Nội dung đồ án được chia làm 3 chương chính: • Chương 1: Trình bày tổng quan về theo dõi đối tượng, khái niệm và phân loại. Đồng thời, chương này đề cập đến những vấn đề và ứng dụng của theo dõi đối tượng. • Chương 2: Nghiên cứu các giải thuật theo dõi đối tượng, giới thiệu chi tiết về deep SORT, một thuật toán mạnh mẽ và hiệu quả trong việc giải quyết các thách thức của theo dõi đối tượng. • Chương 3: Đánh giá hiệu năng và ứng dụng cụ thể của deep SORT trong hệ thống giám sát giao thông. Đặt ra vấn đề cụ thể, mô tả thiết kế hệ thống và quá trình xây dựng hệ thống từ trình phát hiện đến trình theo dõi.
  • Nhữ Đình Huy.pdf.jpg
  • Minor thesis

  • Nghiên cứu và đánh giá hiệu năng giải thuật theo dõi đối tượng Deep SORT

    • Authors: Nhữ, Đình Huy;  Advisor: TS. Vũ Thị Thuý Hà (2024)

  • Chương 1: Trình bày tổng quan về theo dõi đối tượng, khái niệm và phân loại. Đồng thời, chương này đề cập đến những vấn đề và ứng dụng của theo dõi đối tượng.  Chương 2: Nghiên cứu các giải thuật theo dõi đối tượng, giới thiệu chi tiết về deep SORT, một thuật toán mạnh mẽ và hiệu quả trong việc giải quyết các thách thức của theo dõi đối tượng. Chương 3: Đánh giá hiệu năng và ứng dụng cụ thể của deep SORT trong hệ thống giám sát giao thông. Đặt ra vấn đề cụ thể, mô tả thiết kế hệ thống và quá trình xây dựng hệ thống từ trình phát hiện đến trình theo dõi
  • Đồ án - Nhữ Đình Huy - B19DCVT180.pdf.jpg
  • Minor thesis

  • Nghiên cứu và đánh giá hiệu năng giải thuật theo đối tượng Deep Sort

    • Authors: Nhữ, Đình Huy;  Advisor: TS. Vũ Thị Thúy Hà (2024)

  • Nội dung đồ án được chia làm 3 chương chính: • Chương 1: Trình bày tổng quan về theo dõi đối tượng, khái niệm và phân loại. Đồng thời, chương này đề cập đến những vấn đề và ứng dụng của theo dõi đối tượng. • Chương 2: Nghiên cứu các giải thuật theo dõi đối tượng, giới thiệu chi tiết về deep SORT, một thuật toán mạnh mẽ và hiệu quả trong việc giải quyết các thách thức của theo dõi đối tượng. • Chương 3: Đánh giá hiệu năng và ứng dụng cụ thể của deep SORT trong hệ thống giám sát giao thông. Đặt ra vấn đề cụ thể, mô tả thiết kế hệ thống và quá trình xây dựng hệ thống từ trình phát hiện đến trình theo dõi.