Browse

Author Profile

Browsing by Author TS. Trần, Tiến Công

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 3 of 3
  • Do an Nguyen Phuong Anh D19 AT03-B.pdf.jpg
  • -

  • Phương pháp nhận dạng ảnh giả mạo sinh bởi trí tuệ nhân tạo

    • Authors: Nguyễn, Phương Anh;  Advisor: TS. Trần, Tiến Công (2024)

  • đồ án được chia thành bốn chương chính: Chương 1: Tổng quan về bài toán phát hiện ảnh sinh bởi trí tuệ nhân tạo và cách tiếp cận bài toán Trong chương này, đồ án sẽ giới thiệu về bối cảnh và tầm quan trọng của việc phát hiện ảnh sinh và đánh giá những thách thức và vấn đề liên quan đến việc xác định ảnh do mô hình sinh tạo ra so với ảnh thực. Chương 2: Phương pháp đề xuất Chương này trình bày chi tiết về phương pháp mà đồ án đề xuất để phát hiện ảnh sinh. Bằng cách nghiên cứu và kết hợp những thuật toán hiện đại, đồ án mong muốn mang lại một giải pháp hiệu quả và đáng tin cậy cho vấn đề này. Chương 3: Cài đặt và thử nghiệm Ở chương này, đồ án sẽ mô tả quá trình cài đặt và k...
  • tùng.pdf.jpg
  • -

  • Tăng cường hiệu năng cho bài toán phân loại nút trong đồ thị khuyết thiếu cạnh bằng phương pháp học tích cực

    • Authors: Khổng, Mạnh Tùng;  Advisor: TS. Trần, Tiến Công (2023)

  • nội dung chính như sau: Chương 1: Tổng quan về bài toán phân loại nút trên đồ thị sử dụng giải thuật học chủ động. Nội dung của chương 1 tập trung vào việc cung cấp một cái nhìn tổng quan về bài toán phân loại nút trên đồ thị và cách sử dụng giải thuật học chủ động để giải quyết. Chương này trình bày kiến thức cơ bản liên quan đến bài toán, phân tích phương pháp thực hiện giải thuật học chủ động cho các nhiệm vụ phân loại trên đồ thị, và tập trung vào những khía cạnh liên quan đến việc phân loại trên đồ thị không hoàn chỉnh. Chương 2: Áp dụng học chủ động kết hợp mô hình mạng nơ ron giải quyết bài toán phân loại nút trên đồ thị không hoàn chỉnh Nội dung của chương 2 tập t...