Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTS. Đỗ, Xuân Chợvi
dc.contributor.authorPhạm, Ngọc Quânvi
dc.date.accessioned2022-02-26T14:13:55Z-
dc.date.available2022-02-26T14:13:55Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/2492-
dc.description.abstractTrong hai phương pháp trên, phương pháp phân tích tĩnh là một phương pháp mang lại hiệu quả cao trong quá trình phát hiện lỗ hổng phần mềm. Tuy nhiên, các phương pháp phân tích mã nguồn truyền thống hiện nay thường không mang lại hiệu quả vì số lượng kết quả dương tính giả và âm tính giả vẫn còn rất lớn ,gây khó khăn trong việc kiểm tra và xử lý lỗ hổng. Đồ án này đưa ra một số nghiên cứu và đề xuất phương pháp phát hiện lỗ hổng phần mềm dựa trên mã nguồn với đề tài: “Phát hiện lỗ hổng sử dụng phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên”vi
dc.formatPDFvi
dc.language.isovivi
dc.publisherHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thôngvi
dc.subjectLỗ hổng phần mềmvi
dc.subjectXử lý ngôn ngữ tự nhiênvi
dc.subjectĐồ án tốt nghiệpvi
dc.titlePhát hiện lỗ hổng sử dụng phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiênvi
dc.typeMinor thesisvi
Appears in Collections:ĐA - Ngành An toàn thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • Pham Ngoc Quan - B17DCAT146.pdf
      Restricted Access
    • Size : 1,74 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)