Phân lớp nguyên nhân sự cố thuê bao

Abstract

Nội dung luận văn được chia làm 3 chương, cụ thể : Chương 1 : Tổng quan về bài toán phân lớp nguyên nhân sự cố thuê bao, chương giới thiệu chi tiết về bài toán trong thực tế, phương pháp lưu trữ số liệu... Chương này cũng giới thiệu các đặc điểm cơ bản của dữ liệu cần phân lớp và cụ thể về vấn đề đang gặp phải trong việc giải quyết bài toán hiện nay. Chương 2 : Nghiên cứu các phương pháp học máy có giám sát để ứng dụng vào bài toán phân lớp nguyên nhân sự cố thuê bao. Đặc biệt sẽ đi sâu vào 2 thuật toán chính là SVM (Support Vector Machine) và Naive Bayes. Chương 3 :Trình bày phần tiền xử lý dữ liệu, cụ thể là xử lý các phản hồi từ công nhân xử lý đường dây thuê bao trên CSDL. Chương này cũng xây dựng dữ liệu huấn luyện và kiểm thử nhằm đánh giá, đưa ra kết luận về lựa chọn mô hình phân lớp có hiệu quả cao nhất để đưa vào thực tiễn.