Thông tin tài liệu
Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | PGS. TS. Trần Quang Anh | vi |
| dc.contributor.author | Nguyễn, Hoàng Giang | vi |
| dc.date.accessioned | 2022-05-09T08:23:59Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-09T08:23:59Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.uri | http://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/3237 | - |
| dc.description.abstract | Luận văn kết cấu gồm 3 chương : Chương 1: Tổng quan về các phương pháp học máy; Chương 2: Phát hiện xâm nhập trái phép và cách tiếp cận bằng phương pháp học máy; Chương 3: Ứng dụng phương pháp học máy KNN, SVM và One-class SVM để phát hiện bất thường | vi |
| dc.format | vi | |
| dc.language.iso | vi | vi |
| dc.publisher | Học viện Công nghệ Bưu chính viễn thông | vi |
| dc.subject | Học máy | vi |
| dc.subject | Xâm nhập | vi |
| dc.subject | Hệ thống thông tin | vi |
| dc.title | Nghiên cứu các phương pháp học máy và ứng dụng trong phát hiện xâm nhập trái phép | vi |
| dc.type | Thesis | vi |
| Trong bộ sưu tập: | LV - Ngành Hệ thống thông tin | |
Danh sách tệp tin đính kèm:
Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)