Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNguyễn, Thị Hương Thảovi
dc.contributor.authorNguyễn, Tá Thếvi
dc.date.accessioned2024-03-28T10:04:26Z-
dc.date.available2024-03-28T10:04:26Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/3685-
dc.description.abstractĐồ án được chia ra làm 4 chương như sau:  Chương 1: Tổng quan về hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Phân tích tổng quan hệ thống nhận dạng khuôn mặt, tình hình phát triển của kỹ thuật này cũng như tóm tắt sơ lược về các phương pháp, kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt.  Chương 2: Phân tích hệ thống. Tập trung phân tích lý thuyết cho hệ thống từ mức tổng quan đến chi tiết từng thuật toán. Ở chương này, đồ án trình bày lý thuyết chung cho từng kỹ thuật ứng dụng trong đồ án: kỹ thuật phân tích thành phần chính Haar Cascade Classifier và LBPHFaceRecognizer. Chương 3: Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên máy tính nhúng Raspberry Pi. Trình bày các kiến thức tổng quan về Raspberry Pi 4B và thư viện mã nguồn mở OpenCV, quy trình thực hiện nhận dạng khuôn mặt thực hiện trên Raspberry Pi.  Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá hệ thống. Trình bày hệ thống nhận dạng khuôn mặt thực nghiệm, đánh giá hiệu năng của hệ thống, từ đó rút ra kết luận và hướng phát triển của đề tài đồ ánvi
dc.publisherHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thôngvi
dc.subjectNhận dạng khuôn mặtvi
dc.subjectRaspberryvi
dc.subjectOpenCvvi
dc.subjectĐiểm danhvi
dc.subjectMở khóa từvi
dc.subjectĐồ ánvi
dc.titleNhận dạng khuôn mặt trên Raspberry sử dụng OpenCv ứng dụng trong điểm danh và mở khóa điện từvi
Appears in Collections:KL - Ngành Công nghệ kỹ thuật điện - điện tử

Files in This Item:
Thumbnail
  • Do an Nguyen Ta The D19 DTMT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 4,17 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)