Thông tin tài liệu
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | TS. Nguyễn, Thị Hương Thảo | vi |
dc.contributor.author | Nguyễn, Đình Tới | vi |
dc.date.accessioned | 2024-03-28T10:08:24Z | - |
dc.date.available | 2024-03-28T10:08:24Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/3686 | - |
dc.description.abstract | Đồ án của em được chia thành 4 chương như sau: Chương 1. Nghiên cứu tổng quan. Nội dung chương này tập trung tìm hiểu tổng quan về nhận diện khuôn mặt và hướng tiếp cận của đề tài.Chương 2. Cơ sở lý thuyết. Nội dung chương bao gồm: Tìm hiểu về OpenCV, TensorFlow, thuật toán CNN – Convolutional Neural Network, pre-trained model FaceNet, Face detector MTCNN - Multi task Cascaded Convolutional Networks. Chương 3. Xây dựng hệ thống. Nội dung chương gồm các bước để xây dựng một chương trình chấm công bằng nhận diện khuôn mặt trên Raspberry Pi. Chương 4. Thực nghiệm và đánh giá hệ thống. Nôi dung chương bao gồm chạy demo và đánh giá hệ thống. | vi |
dc.publisher | Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông | vi |
dc.subject | Chấn công | vi |
dc.subject | Nhận diện khuôn mặt | vi |
dc.subject | RasPberry Pi | vi |
dc.subject | Đồ án | vi |
dc.title | Hệ thống chấm công bằng nhận diện khuôn mặt trên rasPberry Pi | vi |
Appears in Collections: | KL - Ngành Công nghệ kỹ thuật điện - điện tử |
Files in This Item:
Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)