Nghiên cứu ứng dụng mô hình lan truyền ẩn trong trí tuệ nhân tạo sinh vào tăng cường độ phân giải ảnh thực

Abstract

Ngoài phần mở đầu, kết luận, danh mục tài liệu tham khảo, và phụ lục, thì nội dung chính của đề án tốt nghiệp được trình bày trong ba chương sau. Chương một, trình bày bài toán ERSISR, khảo cứu một số nghiên cứu liên quan và ba vấn đề. Giới thiệu trí tuệ nhân tạo tạo sinh và ứng dụng. Trình bày một số lý thuyết cơ bản để làm cơ sở cho các phần tiếp theo. Chương hai, trình bày nghiên cứu tổng quan LDMs, nghiên cứu chi tiết mô hình đề xuất ứng dụng StableSR gồm ba kỹ thuật quan trọng giải quyết ba vấn đề quan trọng đã đề cập, hàm tối ưu mất mát chung và cách huấn luyện. Chương ba, tiến hành thử nghiệm, đánh giá StableSR so với một số mô hình tiên tiến. Dựa trên các kết quả định tính và định lượng (một số đại lượng PSNR, SSIM và FID), kiểm thử hệ số độ trung thực ảnh trên một số tập dữ liệu thực RealSR, DIV2K, và VN-Celeb.