Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPGS.TSKH. Hoàng Đăng Hảivi
dc.contributor.authorNguyễn, Mạnh Cườngvi
dc.date.accessioned2025-03-11T03:44:51Z-
dc.date.available2025-03-11T03:44:51Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/4520-
dc.description.abstractĐề án gồm 03 chương như sau: - Chương 1: Trình bày tổng quan về vấn đề nghiên cứu và cơ sở lý thuyết liên quan. Vấn đề tập trung nghiên cứu là đánh giá và dự đoán khả năng tuyển sinh dựa trên nguồn dữ liệu đã thu thập của trường Cao đẳng Kỹ thuật và nghiệp vụ Hà Nội. Cơ sở lý thuyết liên quan gồm: mô hình và thuật toán học máy, khai phá dữ liệu, dự đoán, hệ hỗ trợ ra quyết định và bài toán phân lớp trong khai phá dữ liệu. - Chương 2: Chương này trình bày về mô hình hệ thống đánh giá và dự đoán khả năng tuyển sinh dựa vào học máy tại trường Cao đẳng Kỹ thuật và nghiệp vụ Hà Nội. - Chương 3: Thực nghiệm trên tập dữ liệu thu thập được và đánh giá kết quả từ đó đánh giá mô hình đã chọn sử dụng phần mềm Orange Data Mining.  vi
dc.formatPDFvi
dc.language.isovivi
dc.publisherHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thôngvi
dc.subjectMô hình học máyvi
dc.subjectDự đoán khả năngvi
dc.subjectCao Đẳng Kỹ Thuật Và Nghiệp Vụ Hà Nộivi
dc.subjectHệ thống thông tinvi
dc.subjectLuận vănvi
dc.titleMô hình học máy dự đoán khả năng tuyển sinh tại trường Cao Đẳng Kỹ Thuật Và Nghiệp Vụ Hà Nộivi
dc.typeThesisvi
Appears in Collections:LV - Ngành Hệ thống thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • Nguyễn Mạnh Cường B23CHIS003 De an tot nghiep 2024.pdf
      Restricted Access
    • Size : 10,27 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)