Thông tin tài liệu


Nhan đề : Mô hình học máy dự đoán khả năng tuyển sinh tại trường Cao Đẳng Kỹ Thuật Và Nghiệp Vụ Hà Nội
Tác giả: PGS.TSKH. Hoàng Đăng Hải
Nguyễn, Mạnh Cường
Năm xuất bản : 2024
Nhà xuất bản : Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Tóm tắt : Đề án gồm 03 chương như sau: - Chương 1: Trình bày tổng quan về vấn đề nghiên cứu và cơ sở lý thuyết liên quan. Vấn đề tập trung nghiên cứu là đánh giá và dự đoán khả năng tuyển sinh dựa trên nguồn dữ liệu đã thu thập của trường Cao đẳng Kỹ thuật và nghiệp vụ Hà Nội. Cơ sở lý thuyết liên quan gồm: mô hình và thuật toán học máy, khai phá dữ liệu, dự đoán, hệ hỗ trợ ra quyết định và bài toán phân lớp trong khai phá dữ liệu. - Chương 2: Chương này trình bày về mô hình hệ thống đánh giá và dự đoán khả năng tuyển sinh dựa vào học máy tại trường Cao đẳng Kỹ thuật và nghiệp vụ Hà Nội. - Chương 3: Thực nghiệm trên tập dữ liệu thu thập được và đánh giá kết quả từ đó đánh giá mô hình đã chọn sử dụng phần mềm Orange Data Mining.  
URI: http://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/4520
Trong bộ sưu tập: LV - Ngành Hệ thống thông tin
XEM MÔ TẢ

0

XEM & TẢI

0

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • Nguyễn Mạnh Cường B23CHIS003 De an tot nghiep 2024.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 10,27 MB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)